Aujourd'hui, les entreprises de tous les secteurs de l'Internet, du commerce de détail aux services mettent à profit la technologie de base de données NoSQL pour des développements plus agile, des coûts d'exploitation réduits, et des opérations évolutives. Pour beaucoup, l'utilisation de NoSQL a commencé sous forme de test avec une petite application un "proof of concept", puis c'est étendu aux applications critiques d'entreprises. NoSQL est maintenant devenu une fondation pour le web moderne, mobile, et le développement d'applications IOT.

Au cours des dernières années, la technologie de base de données NoSQL a connu une croissance explosive et son utilisation s'est accélérée dans les grandes entreprises pour des applications critiques. On peut citer par exemple Tesco qui utilise NoSQL pour la gestion de son catalogue, les prix, les applications d'inventaire et autres promo, McGraw-Hill pour alimenter sa plate-forme d'apprentissage en ligne, Sky  pour gérer des profils d'utilisateur de ses 20 millions d'abonnés. Découvrez également comment  Neiman Marcus, Sabre, KDDI, Le ministère turc de la Santé, Ryanair utilisent NoSQL dans le cadre de leur infrastructu...

Dans les grandes et moyennes entreprises spécialisées dans les services financiers, la combinaison des talents en interne et le recours à des solutions innovantes et souples est la clé de la réussite. Gérer l'argent, quand il est là, repose sur des équations complexes mais qui toutes visent à mettre en valeur les données et leur exploitation. Grâce à Qlik, appréhendez les véritables enjeux, techniques et humains, et les solutions qui apporteront des résultats tangibles.  

Exploiter au mieux ses datas, en connaître la richesse et en faire une source de connaissance et de compétitivité se révélé de plus en plus stratégique pour l'entreprise. Il ne s'agit pas simplement de mieux gérer l'offre et la demande, mais bien de maitriser le contexte commercial, afin de créer des défis et des opportunités. Malheureusement, la plupart des chaînes d'approvisionnement sont fragmentées. Les processus et les indicateurs de performances couvrent plusieurs fonctions. Exploiter correctement toutes les sources de datas devient un véritable challenge. Mais heureusement, la solution existe.